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“AI鸿沟”正在显化并呈加剧趋势

  多模态大模型的兴起,极大提升了传媒业的生产效率和内容质量。未来,传媒业大模型的发展面临着机遇与挑战并存的局面。一方面,AI技术作为新质生产力将会进一步促进传媒业的升维转型,另一方面,其导致的传播风险与伦理问题值得重视。

  其中,伴随大模型技术性能持续升级与应用落地,Al已成为新基础设施,AI技术带来的社会不平等可能持续加剧,这种由于AI技术使用差异造成的社会差异,可称之为“AI鸿沟”。

  “AI鸿沟”为传媒业带来两个分化。首先是互联网企业与传统媒体的进一步分化。互联网企业早已转型为科技赋能的信息生产、分发与开发综合体,他们利用科技这一生产要素,不断推进数据信息的商业化价值发掘,引领着传媒业的技术创新与扩散,持续推动行业的转型升级。相比之下,传统媒体精耕细作于内容生产,在业务拓展、商业运营方面面临着技术壁垒与转型挑战。第二重分化体现在大型媒体与小型媒体之间。大型媒体机构往往拥有充足的资金、技术与人才优势,在AI大模型的助力下,将会进一步降低大媒体机构的内容生产成本、扩大机构的内容影响范围、提升机构的多模态的生产能力、抢占用户的注意力和时间。而小媒体机构的发展进一步受挤压,面临着转型发展的困境。总体来看,将会呈现出显著的“马太效应”。

  在个人层面上,“AI鸿沟”具体表现在三个方面。首先,技术掌握者与技术边缘群体之间的鸿沟日益凸显,那些未能紧跟AI时代步伐的人群,如老年群体,将面临着技术门槛导致的不便,甚至在数字生活中被边缘化。其次,AI技术和自动化技术的应用将重塑就业市场,使得某些传统岗位将会逐渐消失,部分技能水平相对滞后或未能持续自我提升的个体陷入困境,进一步拉大其与AI熟练劳动者之间的差距,甚至面临着严峻的就业压力。再者,AI技术的算法不透明性与潜在偏见,加剧了信息获取与认知的不平等,加深了认知偏差,对个人权益造成隐性侵害,甚至固化社会阶层,放大既有社会不公。因此,AI发展进程中的人文关怀变得尤为重要。在追求技术进步的同时,如何保障弱势群体的基本权益,防止社会分裂,成为AI伦理与政策制定亟待解决的关键议题。

  (作者:郭全中 苏刘润薇 彭子滔 本文摘自《中国传媒科技》2025年第一期)

[ 责编:曾震宇 ]
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